• No results found

View of Development of a mathematical model to monitoring the velocity of subsidence of charge material column in the blast furnace based on the parameters of gas pressure in the furnace tract

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "View of Development of a mathematical model to monitoring the velocity of subsidence of charge material column in the blast furnace based on the parameters of gas pressure in the furnace tract"

Copied!
23
0
0

Повний текст

(1)

UDC 004.942

DOI: 10.15587/1729-4061.2022.246175

Разработка математической модели для контроля скорости схода столба шихты доменной печи по параметрам давления газов в тракте печи А. А. Койфман, А. И. Симкин, В. П. Кравченко, З. Е. Воротникова

Розглянуто задачу оцінки швидкості опускання стовпа шихтових матері- алів за допомогою безконтактних методів. Це важливо, тому що рівень ших- тових матеріалів печі і швидкість їх сходу є одним з основних показників інте- нсивності плавки, що визначає продуктивність печі.

Описано конструкцію доменної печі і її дуттєвий тракт, проаналізовано існуючі методи та засоби контролю швидкості руху шихтових матеріалів у доменній печі. Представлено математичну модель оцінки швидкості опускан- ня шихтових матеріалів у доменній печі на підставі величини і коливань тиску газів по висоті шахти печі. Модель заснована на тому, що в шахті печі горнові гази піднімаються вгору по елементарним каналах стовпа шихтових матеріа- лів, які складаються з сукупності ємностей і опорів. Довжини ємностей і обся- ги опорів елементарних каналів постійно змінюються, змінюючи гідравлічний опір руху газів в доменній печі. Даний процес описаний системою диференціа- льних рівнянь, яка в сталому режимі перетворюється в систему лінійних рів- нянь. Система описує залежність амплітуди коливань тисків від амплітуди змі- ни коефіцієнтів опору і частоти коливань тисків від частоти зміни коефіцієнтів опору. Опрацьовано експериментальні дані швидкості руху стовпа шихтових матеріалів і коливань перепаду тиску в печі, показано їх значущий зв'язок, що пі- дтверджує попередньо отримані теоретичні результати. Для оцінки адекватно- сті моделі застосовується метод імітаційного моделювання. Результати робо- ти імітаційної моделі підтверджуються експериментальними даними.

Розроблювана математична модель може бути впроваджена у виробни- цтво. Це зробить його більш економічним і безпечним за рахунок кращого і більш передбачуваного контролю та збільшення гнучкості в експлуатації за рі- зних зовнішніх умов.

Ключові слова: доменна піч, доменний тракт, математична модель, адек- ватна оцінка, експериментальні дані.

1. Введение

Доменная печь (ДП), рис. 1 является агрегатом для выплавки чугуна – сплава железа с углеродом.

Печь имеет стальной корпус 1 формы усеченного конуса высотой более 30 м, футерованный внутри огнеупорным кирпичом. В верхней части печи име- ется оборудование 2 для загрузки сырья – шихты, состоящей из железорудной части (агломерат, окатыши) и коксовой. Загрузка шихты осуществляется пор- циями с помощью емкостей-скипов 3 через каждые 3–5 минут. Железорудные материалы и кокс представляют собой куски различных размеров (фракций) от

Not

a reprint

(2)

20 до 100 мм. При попадании в верхнюю часть печи – колошник 4 – они запол- няют внутренний объем печи и образуют рыхлый столб шихты 5, который, пла- вясь, опускается вниз.

Рис. 1. Доменная печь и ее дутьевой тракт: 1 – Корпус печи; 2 – устройство для загрузки шихтовых материалов; 3 – скип; 4 – колошник печи; 5 – столб шихто- вых материалов; 6 – трубопровод горячего дутья; 7 – кольцевой трубопровод; 8 – трубопровод холодного дутья; 9 – воздухонагреватели; 10 – трубопровод топ-

ливных добавок; 11 – горн печи; 12 – газоход колошникового газа; 13 – газо- очистка; 14 – каплеуловитель; 15 – цеховой коллектор доменного газа В нижней части печи имеется трубопровод горячего дутья 6 и кольцевой трубопровод 7, из которого через специальные фурмы в печь подается комби- нированное дутье (атмосферный воздух и топливные добавки). Атмосферный воздух подается по трубопроводу холодного дутья 8 сжатым до 0,4–0,5 мПа, обогащенным до 25–29 % кислородом через специальные воздухонагреватели 9 для нагрева до 1100–1200 °С. Топливные добавки дутья – это природный газ и (или) пылеугольное топливо – подаются в фурмы печи из отдельных трубопро- водов 10. Дутье, поступая в нижнюю часть печи – горн 11 – поднимается вверх, пронизывая столб шихтовых материалов. При взаимодействии в противотоке движения шихтовых материалов и газов происходят физические и химические превращения, которые определяют процесс доменной плавки. В этом процессе при сжигании кокса происходит выделение тепла для плавления железорудных материалов и образование окиси углерода СО для восстановления железа из его окислов. В результате этих превращений образуются чугун, шлак и колошни- ковый газ. Колошниковый газ по газопроводу 12 уходит из печи на газоочистку

For

reading

only

(3)

13 и оттуда через каплеуловитель 14 очищенный газ (он носит название «до- менный газ») поступает в общий цеховой коллектор доменного газа 15.

Сжигание кокса и плавление железорудных материалов в нижней части печи приводит к уменьшению объема шихты и опусканию вниз всего столба шихтовых материалов. Таким образом, процесс доменной плавки – это непре- рывное протекание физических и химических превращений и непрерывное опускание (сход) столба шихтовых материалов с различной скоростью. Движе- ние рыхлого столба шихтовых материалов (а рыхлым он находится на большей части столба, за исключением нижней части, где происходит размягчение и плавление) приводит к непрерывному изменению объемов пустот и каналов, по которым поднимается вверх газовый поток. Это порождает пульсации давления газового потока как в столбе шихтовых материалов, так и во всем газовом трак- те печи. Очевидно, что эти пульсации определенным образом связаны со скоро- стью опускания шихты.

Уровень шихтовых материалов в печи и скорость их схода являются одни- ми из основных показателей интенсивности плавки, определяющей производи- тельность печи.

Методам и средствам контроля скорости опускания шихты производствен- ники и ученые всегда уделяли большое внимание. Для контроля уровня и ско- рости схода столба шихтовых материалов в ДП используют различные методы и технические средства. На многих ДП контроль уровня засыпи (верхнего уровня столба шихтовых материалов в ДП) и скорость схода столба контроли- руется электромеханическими зондами [1]. На печи устанавливается два таких зонда (левый и правый). Конструкция зонда выполнена таким образом, что сиг- нал датчика пропорционален длине перемещения башмака и, соответственно, отражает положение уровня засыпи, а изменение перемещения через некоторое время соответствует скорости опускания столба шихтовых материалов. Пре- имущество этого метода – достаточная надежность работы. К недостаткам сле- дует отнести сложность технической реализации, недостаточная точность (воз- можность контроля только в двух точках поверхности засыпки) и значительные эксплуатационные расходы. Кроме того, при неравном сходе шихтовых мате- риалов башмаки не удерживаются на поверхности и погружаются в шихту, что приводит к погрешности измерения уровня.

На ряде ДП были апробированы бесконтактные методы контроля уровня засыпи шихтовых материалов [2]. Радиолокационные устройства устанавлива- ются в нескольких точках по периметру колошника и сканируют поверхность шихты. Сигнал с датчиков программно обрабатывается и результат в виде кар- тинки поверхности шихты с соответствующими цифровыми отметками выдает- ся на компьютер мастера ДП. Метод использует оборудование, которое требует специальных мер защиты от пыли и температуры, обслуживание его на колош- нике происходит в условиях, опасных для персонала.

Наряду с техническими средствами, для определения параметров и показа- телей доменной плавки, используются методы математического моделирова- ния. Математические модели доменных процессов позволяют сделать доменное производство более экономичным и безопасным за счет лучшего и предсказуе-

Not

a reprint

(4)

мого управления, меньшего количества возмущений и большей гибкости рабо- ты в различных внешних условиях. Поэтому разработка более простых и, пред- почтительно, бесконтактных методов управления скоростью спуска шихтовых материалов по-прежнему актуальна.

2. Анализ литературных данных и постановка проблемы

В статье [3] модели доменного процесса разделяются на комплексные мо- дели, модели конкретных зон и модели на основе данных. Комплексные модели далее классифицируются как модели с сосредоточенными параметрами, 1-D, 2- D и 3-D стационарные и переходные модели, и модели CFD-DEM.

К комплексным моделям относится модель [4], где были использованы диаграммы Rist для оптимизации затрат на операционном уровне и изучения новых возможностей, таких как вдувание горячего восстановительного газа, рециркуляции верхнего газа, использование природного газа [5].

Первые модели устойчивого состояния была предложены еще в 70-х годах и разрабатываются по сей день. Современные разработки в этом направлении изложены в статье [6], где представлена одномерная динамическая модель, ис- пользованная для прогнозирования теплового состояния процесса.

Статические модели также разрабатываются многими авторами. 2D- модель доменной печи с учетом несмешанных слоев руды и кокса с отчетливы- ми реакциями в рудном и коксовом слоях описана в работе [7]. Сетка с тонкой структурой использовалась для дискретизации домны. После первоначального грубого схождения все подмодели повторно запускаются, чтобы спрогнозиро- вать зону сцепления. Алгоритм повторяется до тех пор, пока процесс не стаби- лизируется. В модели описываются термические и химические резервные зоны в реалистичном виде. Разница температур между газовой и твердой фазами ока- залась максимальной вверху, а также в зоне сцепления. Колеблющиеся изоли- нии состава газа, температуры газа и шихты также хорошо зафиксированы мо- делью. Колебания состава и температуры газа и шихты описывает модель [8], которая была построенная аналогично [7]. Она интегрирована с моделью фур- менной зоны и моделью загрузки шихты для исследования влияния углеродсо- держащих слоев на работу печи.

В работе [9] описан трехмерный симулятор домны на основе CFD, вместе с распределением нагрузки и моделью перемещения шихты. Полное уравнение Навье-Стокса с турбулентностью решалось для газового потока. Когезионная зона определяется на основе расчетного размягчения и плавления температуры местного состава шихты. Авторы [10] обнаружили, что 2-D моделирование распределения жидкой фракции вблизи фурменной зоны дает ошибочные ре- зультаты и только трехмерная модель правильно описывает процесс. В другом исследовании [11], сравнивались результаты работы слот-модели и секторной модели домны для заданного расхода газа и шихты. Оказалось, что секторная модель дает немного лучшие результаты чем слот-модель.

В работе [12] представлен анализ трехмерной CFD-DEM модели домен- ной печь в уменьшенной геометрии. Модель учитывает поток твердых тел и газа, но не учитывает тепловые эффекты, т.е. модель изотермическая. Особое

For

reading

only

(5)

внимание уделено правильному выбору условий моделирования (например, скорости подачи газа).

В статье [13] сообщается о моделировании процесса в опытной доменной пе- чи в Лулео, Швеция, в двух измерениях с учетом неизотермических условий и ос- новных химических реакций. Модель может описывать общие условия в печи, предсказывать уровень и форму когезионной зоны. Результаты работы модели проверены сравнением с зондовыми измерениями в опытной доменной печи.

В статье [14] рассматриваются последние разработки в области математи- ческого моделирования разных областей доменной печи сверху вниз: системы загрузки, корпус и фурменная зона. Зональные модели ориентированы на рас- пределение шихты в доменной печи.

Модель [15] позволяет определить распределение шихтовых материалов по всему сечению ДП с учетом газопроницаемости слоев шихтовых материалов в су- хой и вязкопластичной зонах, теплового перераспределения между фазами и стен- ками печи. Результаты моделирования хорошо согласуются с показаниями микро- волнового профилемера. Смешанная порция (агломерат, окатыши) выгружается как дополнительный вид материала с механическими и химическими свойствами агломерата и окатышей в долях их участия в формировании смеси. В этой модели также учитывается сегрегация материала при его выгрузке с лотка.

В статье [16] представлен подробный обзор методик моделирования зон кап- леобразования. Модели описывают процессы движения руды и кокса и имеют решающее значение для контроля и оптимизации состояния процесса. Соотноше- ние руды и кокса влияет на производство и процесс расхода топлива, а также ра- диальное распределение материалов шихты сильно влияет на условия в верхней части топки, где происходит косвенное восстановление железной руды.

Большое количество моделей на основе данных представлены в обзоре [17], который показывает уровень разработки вопроса в данной области на тот момент.

Модели на основе анализа данных представляют доменную печь как «чер- ный ящик». Они используют различные экспериментальные данные и инстру- менты аналитики, такие как искусственные нейронные сети (ИНС), анализ главных компонент (PCA), метод наименьших квадратов (PL), алгоритмы ма- шинного обучения (SVM) для классификации данных. Комбинации таких мо- делей с нечеткой логикой использовались для разработки экспертных систем для прогнозирующего управления, а продвинутые нелинейные процедуры оп- тимизации (генетические алгоритмы, GA) используются для решения многопа- раметрической задачи оптимизации. Например, для минимизации расхода топ- лива и, одновременно, максимизации производительности. Некоторые из этих методов также используются для предсказания аномалий.

Модели авторегрессии для предсказания содержания кремния в чугуне разрабатываются с 70-х годов, а первые попытки предсказания кремния нейронными сетями предпринимаются с начала 90-х гг. Авторы работы [18]

использовали концепцию взаимной информации (MI) при разработке системы для прогнозирования содержание кремния. MI измеряет общую зависимость случайных величин без каких-либо предположений о природе их основных от- ношений. Изначально набор из 15 входных параметров рассматривался в каче-

Not

a reprint

(6)

стве исходных данных для прогнозной системы, впоследствии наименее значи- мые переменные были удалены с помощью MI. Оставшийся набор из девяти параметров был признан достаточными для разработки системы прогнозирова- ния на основе SVM.

В [19] использованы эволюционные и многоцелевые генетические алгоритмы для определения матрицы загрузки для обеспечения желаемого распределение га- за в печи. Модель распределения нагрузки [20] в сочетании с упрощенным рас- пределением газового потока применялась для создания большого набора данных, необходимых для обучения нейронных сетей с использованием эволюционного подхода. Была оптимизирована программа загрузки для согласования с целевым радиальным распределением температуры газа в верхней части, с учетом ограни- чений на общий перепад давления и соотношения руды и кокса.

Из приведенного анализа следует, что в отношении существующих мето- дов и средств контроля скорости движения шихтовых материалов в доменной печи существуют проблемы, связанные со сложностью технической реализа- ции, недостаточной точностью и значительными эксплуатационными расхода- ми. Бесконтактные средства контроля используют оборудование, которое тре- бует специальных мер защиты от пыли и температуры, причем обслуживание его на колошнике происходит в условиях, опасных для персонала.

В отношении существующих подходов к моделированию процессов, про- исходящих в шахте доменной печи, выявлены следующие недостатки: громозд- кость комплексных моделей, сложность настройки их под работу конкретной домны в заданных условиях, необходимость для обслуживания высококвали- фицированного персонала. Модели конкретных зон не решают задачу ком- плексного анализа процесса, что необходимо для корректной оценки скорости схода шихты в реальном времени. Модели на основе данных требуют длитель- ного обучения и большого объема обучающей выборки, что также затрудняет их эксплуатацию при изменяющихся условиях и на различной сырьевой базе.

С учетом вышеприведенной информации существует потребность в разра- ботке более простых и желательно бесконтактных методов контроля скорости схода шихты.

3. Цель и задачи исследования

Целью работы является разработка математической модели для оценки скорости опускания шихтовых материалов в доменной печи на основе величи- ны и колебаний давления газа по высоте шахты печи. Это даст возможность разработать новый метод контроля скорости опускания шихты и на его основе оперативно управлять этой скоростью.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

– собрать и выполнить анализ экспериментального материала (произ- водственные данные) о связи колебаний давления газа в печи и скорости опускания шихты;

– разработать математическую модель, описывающую колебания давле- ния газов в печи;

For

reading

only

(7)

– построить имитационную модель процесса и оценить адекватность моде- ли по экспериментальным данным.

4. Материалы и методы исследования

Проанализированы существующие методы и средства контроля скорости движения шихтовых материалов в доменной печи.

Для проверки основного принципа построения модели использовались дан- ные о реальном движении столба шихтовых материалов, полученные от механи- ческих уровнемеров за 1 сутки работы ДП в нормальном режиме и значения пере- падов давления по соответствующим дифференциальным манометрам (рис. 2).

Механические зонды позволяют определять уровень шихты только в двух точках. Кроме того, при неравном сходе шихты зонды иногда не удер- живаются на поверхности и погружаются в материал, что приводит к неточ- ным показаниям. При подъеме и опускании зонда измерения не проводятся.

Полученные таким способом данные были усреднены по показаниям 2х зон- дов, а пропуски в промежутках подъема зондов заполнены с помощью мето- да экспоненциального сглаживания.

Колебания нижнего перепада давления газов были проанализированы по частоте и сопоставлены со средней скоростью схода шихты посредством расче- та коэффициента корреляции. Полученное при этом значение коэффициента корреляции, равное 0,83, показывает возможную взаимосвязь колебаний давле- ния потока и скорости опускания столба шихтовых материалов в печи.

Канал, по которому движутся газы в доменной печи (ДП), начинается от трубопровода горячего дутья. Далее он идет через горн, столб шихтовых мате- риалов, колошник, газоочистку и поступает в цеховой коллектор доменного га- за. Для теоретического описания процесса каждую часть этого канала можно представить как некую емкость с соответствующими гидравлическими сопро- тивлениями на еѐ входе выходе.

В самой шахте доменной печи горновые газы в процессе плавки поднима- ются вверх по элементарным каналам столба шихтовых материалов. Каждый такой элементарный канал состоит из совокупности емкостей и сопротивлений.

Поскольку шихтовые материалы постоянно двигаются (опускаются), то коли- чество таких каналов, их длины и объемы постоянно меняются, а значит, изме- няется и гидравлическое сопротивление движения газов в доменной печи. Это должно вызывать пульсирующее изменение давления в каналах и в шахте печи в целом, что подтверждается практикой работы доменных печей (рис. 2).

Значительные пики давлений на рис. 2 соответствуют переходу с охла- жденного воздухонагревателя на нагретый. Основными характеристиками ка- нала, по которому движется газ, является его емкость С и гидравлическое со- противление R. Емкость канала определяется изменением количества газа, ко- торое соответствует единичному изменению давления в нем [3]:

.

V C

p

Not

a reprint

(8)

Рис. 2. Колебания давления газа на колошнике и общего перепада давления по высоте печи (фото зі SCADA-системи)

Гидравлическое сопротивление канала R является величиной обратной тангенсу угла наклона расходной кривой, то есть [3]:

d P . R

d F

Элементарный канал был представлен как совокупность n резервуаров с определенными емкостями Ci и гидравлическими сопротивлениями на входе Ri і гидравлическими сопротивлениями Ri+1 на выходе. Математическая модель колебания давления газов при их движении в печи представлена в виде системы n дифференциальных неоднородных уравнений первого порядка (1).

Полученная математическая модель была упрощена путем перехода к установившемуся режиму движения газов. Для каждого изменения Сi и Ri дав- ление газов в этих емкостях уже установилось на новом уровне и является по- стоянным до нового изменения Сi и Ri в результате движения шихты. Модель в установившемся состоянии представляет собой систему алгебраических урав- нений (6). Каждое решение этой системы уравнений необходимо искать при определенных значениях коэффициентов сопротивления Ki(j) в каждый задан- ный j-й момент времени.

Это дало возможность построить имитационную модель процесса измене- ния давления газа в доменной печи при колебаниях скорости схода шихты.

Значения коэффициентов сопротивления для каждого момента времени разыгрываются датчиком нормально распределенных псевдослучайных чисел с оптимальными параметрами, полученными методом наименьших квадратов по значениям технологических параметров. В результате каждого разыгрывания

For

reading

only

(9)

получали значения восьми коэффициентов и при этих значениях решали систе- му алгебраических уравнений (6).

Решением данной системы являлась очередная точка значений давления газа.

Каждое такое разыгрывание коэффициентов и нахождение давлений соот- ветствует определенному промежутки времени опускания столба шихтовых ма- териалов, который также является случайным. Для этих моментов времени находились значения скорости опускания шихты как реализацию нормально распределенной величины с параметрами, соответствующими реальному про- цессу. По разыгранным значениям скоростей были найдены промежутки вре- мени прохождения столбом шихты участка печи постоянной длины.

Величина коэффициента корреляции между полученными модельными последовательностями величин давлений и снятыми с приборов, свидетель- ствует о идентичности процессов и правильном подходе при рассмотрении данного явления.

5. Результаты исследования зависимости частоты колебаний давления и скорости схода шихты в шахте доменной печи

5. 1. Сбор и обработка экспериментального материала о связи колеба- ний давления газа в печи и скорости опускания шихты

Для проверки основного принципа построения модели использовались данные о реальном движении столба шихтовых материалов, полученные при наблюдении технологического процесса с помощью датчиков. В результате их обработки были получены числовые значения параметров колебаний газов и скорости движения шихты. Эта информация использовалась для построения моделей процесса и оценки их адекватности.

Механические зонды позволяют определять уровень шихты только в двух точках. Кроме того, при неравном сходе шихты зонды иногда не удерживаются на поверхности и погружаются в материал, что приводит к неточным показаниям.

Фрагмент усредненной кусочно-линейной функции скорости схода шихты по показаниям двух зондов показан на рис. 3.

Усреднение значений скорости схода шихты делалось по тем периодам, когда значения показаний зондов зачислялись, как корректные, а на тех интер- валах, когда показаний корректных не наблюдалось, использовалось экспонен- циальное сглаживание.

Фрагмент усредненной функции скорости схода шихты показано на рис. 4.

Фрагмент графика нижнего перепада давления за 1 час работы ДП пока- зан на рис. 5.

Колебания нижнего перепада давления газов были проанализированы по частоте за промежутки времени от 5 до 8 минут. На графике скользящего кон- троля (рис. 6), показана зависимость величины коэффициента корреляции меж- ду частотой колебаний перепада давления и оценкой средней скорости схода шихты, от величины промежутка времени за который подсчитывались частоты.

Not

a reprint

(10)

Рис. 3. Кусочно-линейная функция, где значению 0,001 отвечает период подъ- ема и опускания зондов, когда показатели зонда не засчитываются

Рис. 4. Значения оценки скорости схода шихты за час работы доменной печи -0,0015

-0,0005 0,0005 0,0015 0,0025 0,0035 0,0045

0 20 40 60 80 100 120 140

Скорость, м/с

Время, мин

0 0,001 0,002 0,003 0,004 0,005 0,006

0 10 20 30 40 50 60 70

Оценка скорости схода шихты, м/с

Время, мин

For

reading

only

(11)

Рис. 5. Значения нижнего перепада давления

Рис. 6. Скользящий контроль коэффициента корреляции 0

5 10 15 20 25 30 35 40 45

0 10 20 30 40

Перепад давления, кПа

Время, мин

0,5 0,55 0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85

5 5,5 6 6,5 7 7,5

Коэфициент корреляции

Время, мин

Not

a reprint

(12)

Рис. 7. Нормированные кривые оценки скорости схода шихты и частоты коле- баний нижнего перепада давления, рассчитанные с дискретностью по времени

5,63 минуты

На рис. 7 приведены нормированные кривые оценки скорости схода шихты и частоты колебаний нижнего перепада давления. Максимальный коэффициент корреляции между ними составляет 0,83. При этом расчет частот колебаний ниж- него перепада давления проводился с окном усреднения равном 5,63 минуты.

Полученные зависимости дают основание считать, что значение скорости схода шихты может быть оценена на основании анализа частоты колебаний давления газов. Для этого следует установить контроль в реальном времени ча- стоты колебаний давления и найти для каждой ДП математическую зависи- мость скорости движения столба шихтовых материалов от частоты колебаний давления за определенный промежуток времени.

5. 2. Математическая модель, описывающую колебания давления газов в печи

Элементарный канал движения газов в столбе шихтовых материалов печи был представлен как совокупность n резервуаров с определенными емкостями Ci и гидравлическими сопротивлениями на входе Ri і гидравлическими сопро- тивлениями Ri+1 на выходе (рис. 8).

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

0 20 40 60 80

время, мин

скорость частота

For

reading

only

(13)

Рис. 8. Схематическое представление элементарного канала движения газов в столбе шихтовых материалов доменной печи

Скорость изменения давления dP1/dτ в первой по ходу потока газа емкости определяется емкостью C1, давлением P0 и сопротивлением R1 на входе, а также давлением P2 и сопротивлением R2 на входе следующего канала согласно вы- ражению [5]:

1 0 1 1 2

1

1 2

.

d P P P P P

C

d R R

(1) Для второго и далее, по ходу потока газа, каналов имеем аналогичные выражения:

2 1 2 2 3

2

2 3

;

d P P P P P

C

d R R

3 2 3 3 4

3

3 4

;

d P P P P P

C

d R R

4 3 4 4 5

4

4 5

;

d P P P P P

C

d R R

1 1

1

.

n n n n n

n

n n

d P P P P P

C

d R R

Полученная система является системой n дифференциальных неоднород- ных уравнений первого порядка. Каждое уравнение системы содержит скорость изменения давления в i-й полости (ѐмкости) столба шихтовых материалов. Она зависит от давления и сопротивлений в предыдущей (i–1)-й и в следующей (i+1)-й емкостях, поэтому не имеет детектирующего свойства изменения давле- ния в каждой емкости канала. Это усложняет решение подобных систем и не дает возможности применять для решения традиционные методы (преобразова- ние Лапласа и т. д.).

C4

RN+1

R3

R2 R4 RN

R1

P0 P1 P2 P3 PN PN+1

C1 C2 C3

Not

a reprint

(14)

Если рассматривать поток газов в ДП в целом, то в нем известны давление в трубопроводе горячего дутья P0 и давление газа в тех точках по высоте шах- ты, где он контролируется. PM – в середине шахты печи, PFT – на колошнике, а также в коллекторе доменного газа PC, после дроссельной группы и каплеуло- вителя. Все другие давления по ходу потока неизвестны. При движении шихто- вых материалов в каналах потока газов столба шихты случайно меняются емко- сти (объем) Ci и гидравлические сопротивления Ri. Таким образом, в системе неоднородных дифференциальных уравнений первого порядка (1) коэффициен- ты Ci и Ri являются случайными величинами, то есть мы имеем систему неод- нородных дифференциальных уравнений первого порядка со случайными пе- ременными коэффициентами. Очевидно, частота и величина изменения этих коэффициентов зависит от скорости движения столба шихтовых материалов, а это, в свою очередь, приводит к изменению давления Pi в каналах с определен- ной амплитудой и частотой. Аналогично будут меняться и перепады давления – нижний ΔPL=P0–PM и верхний ΔPT=PM–PFT. Поэтому, возникла идея контроли- ровать скорость движения столба шихтовых материалов в доменной печи по частоте (а возможно и с учетом амплитуды) колебаний давления и перепадов давления газов в доменной печи.

Нахождение давлений и их колебаний путем решения полной системы уравнений (1) практически невозможно, поэтому задача была упрощена.

Чтобы описать аналогичной системой уравнений весь поток газов от тру- бопровода горячего дутья до цехового коллектора доменного газа весь тракт движения газов был представлен в виде четырех частей (объемов):

– горн печи;

– нижняя часть столба шихтовых материалов (до середины столба);

– верхняя часть столба (до колошника);

– колошников с дымоходом, дроссельной группой и каплеуловителя (до коллектора доменного газа).

Для упрощения анализа, совокупность всех элементарных каналов по сечению нижней и верхней частей столба была представлена как один общий канал с соответствующими сопротивлениями емкостями. Согласно этому предположению, имеем следующую схему общего канала движения потока газов в ДП (рис. 9).

Рис. 9. Общий канал движения потока газов в доменной печи P2R3

P1R2 P3R4 P4R5

P5

C4 C3

C2

P0 C1

R1

Трубопровод горячего

дутья

Горн ДП

Колошник с

газоходом Коллектор доменного

газа Вер

х Низ

Столб шихты ДП

For

reading

only

(15)

Первая часть общего канала (горн печи):

– вход – трубопровод горячего дутья (давление P0 и сопротивление R0 на входе);

– выход – горн печи (давление P1 и сопротивление R1 на выходе).

Вторая часть общего канала (нижняя часть столба шихтовых материалов):

– вход – горн печи (давление P1 и сопротивление R1 на входе);

– выход – нижняя часть до середины столба шихтовых материалов (давле- ние P2 и сопротивление R2 на выходе).

Третья часть общего канала (верхняя часть столба шихтовых материалов (колошник):

– вход – середина столба (давление P2 и сопротивление R2 на входе);

– выход – верхняя часть – колошник (давление P3 на колошнике и сопро- тивление R3 на выходе).

Четвертая часть общего канала – газоход, газоочистка, дроссельная группа и каплеуловитель (до коллектора доменного газа):

– вход – верхняя часть, т. е. колошник (давление P3 на колошнике и сопро- тивление R3 на входе);

– выход – газоход, газоочистка, дроссельная группа и каплеуловитель до коллектора доменного газа (давление P4 после каплеуловителя и сопротивление R4 на выходе, давление P5 в цеховом коллекторе доменного газа).

С учетом этих предположений имеем систему из четырех уравнений:

1 0 1 1 2

1

1 2

2 1 2 2 3

2

2 3

3 2 3 3 4

3

3 4

4 3 4 4 5

4

4 5

;

;

;

.

d P P P P P

C

d R R

d P P P P P

C

d R R

d P P P P P

C

d R R

d P P P P P

C

d R R

(2)

Для нахождения изменения давления газов в процессе их движения для каждой из частей ДП, необходимо решать систему дифференциальных уравне- ний (2). Для этого, уравнение (2) было преобразовано таким образом, чтобы по- лучить систему дифференциальных уравнений первого порядка (3), описываю- щие изменение давления в одном полном канале.

Not

a reprint

(16)

1 2 1 2 1

1 1 0 2

1 2 1 2 1 2

2 3 2 3 2

2 2 1 3

2 3 2 3 2 3

3 4 3 4 3

3 3 2 4

3 4 3 4 3 4

4 5 4 5 4

4 4 3 5

4 5 4 5 4 5

;

;

;

.

R R d P R R

C P P P

R R d R R R R

R R d P R R

C P P P

R R d R R R R

R R d P R R

C P P P

R R d R R R R

R R d P R R

C P P P

R R d R R R R

(3)

Введя в этих уравнениях обозначения: 1

1

i i

i i

i i

T C R R

R R

– постоянная време-

ни, 1

1

i i

i i

K R

R R

– безразмерный коэффициент сопротивления, новая система уравнений (4) принимает вид:

1

1 1 1 0 2 2

2

2 2 3 1 4 3

3

3 3 5 2 6 4

4

4 4 7 3 8 5

;

;

;

,

T d P P K P K P d

T d P P K P K P d

T d P P K P K P d

T d P P K P K P d

(4)

где 1 2

1 2

;

K R

R R

1 2

1 2

;

K R

R R

3 3

2 3

;

K R

R R

2 4

2 3

;

K R

R R

4 5

3 4

;

K R

R R

3 6

3 4

;

K R

R R

5 7

4 5

.

K R

R R

Для нахождения средних значений сопротивлений Ri система уравнений (2) была рассмотрена в установившемся режиме:

0 1 1 2

1 2

1 2 2 3

2 3

2 3 3 4

3 4

3 4 4 5

4 5

0 ;

0 ;

0 ;

0 .

 

 



P P P P

R R

P P P P

R R

P P P P

R R

P P P P

R R (5)

For

reading

only

Посилання

СУПУТНІ ДОКУМЕНТИ

Целью работы является разработка и исследование реологической модели релаксации напряжений в структуре смазочной пленки на поверхности трения трибосистем при

To test the basic principle of model construction, we used data on the actual movement of the column of charge materials obtained from mechanical level gauges for 1

Целью работы является разработка технологии и модели для автоматизи- рованной динамической оценки воздействия уязвимости в ПО на конечный

Therefore, in our opinion, for the successful development of Ukraine it is advisable to create a decentralised model of the ecosystem of innovative entrepreneurship, the

Asymmetry of enterprise development is a continuous, regular, constant process of changing the qualitative and quantitative state of the enterprise due to the formation of

In order to eliminate the above-mentioned, negative factors and bring the speed of information processing by the operators of radiomonitoring to the real-time

Unlike economic war information warfare result is a malfunction enemy infrastructure elements (control points, and rocket launch sites, airports, ports, communication

The task of determining the maximum-profit production plan for lot-sizing problem is a very important issue for commercial enterpreises. The quality of the enterprise strategy

Thus, for the solution of the problems of control of technological processes under the specific conditions of micro-gravity and micro-accelerations, which are reduced to bringing of

The organizational and legal basis of interaction between public partners and private partners as well as the main principles of state-private partnership in Ukraine

The output signal is a convolution of an ideal input signal spectrum with a discrete spatial transmission spectrum of the modulator, which is followed by convolution with a

One of the most important directions for solving this problem is the introduction in the practice of the Armed Forces of Ukraine management of military

Against this background, the purpose of the article is to study the field re-radiated by a linear equidistant PAA, which is formed by an incident wave normally polarized to

Th e proposed economic-mathematical model is an effi cient tool for supporting decisions taken by logistics-management divisions of organizational units of armed forces –

body.. The process of implementing the plan's activities is an active phase in the formation and further development of organizational culture of the enterprise.

Post-industrial economy or knowledge economy is not the highest degree of economic science. New concept of smart economy is being reflected in the numerous works of

State can be called ecological if it meets certain criteria, when certain conditions are laid for its functioning: guarantee of environmental rights and

Analysis of all known publications devoted to the design of telecommunication devices and systems and sub- terahertz range using microwave photonics technology and electronics, made

The purpose of the study was to develop an experimental model that allows to increase the effectiveness of the contract system in the field of public procurement of

According to various indicators, the volume of the shadow economy in Ukraine amounted to 54 % of GDP in 2015 (Conditions, 2016; Ministry of Economic Development and Trade of

Целью работы является исследование краткосрочного прогноза пожара в помещении на основе модели Брауна нулевого порядка для текущей меры ре-

The pre-coding procedure based on the using of the communication channel status, information available on the transmitting side provides two functions: splitting the

The tasks solved in the course of the study: a formal description of various types of noise that is used to suppress the systems of special radio communication; analytical